Pourquoi postuler auprès de Spad-On ?

SPAD-ON (By Keepcod) est une entité dédiée à l’industrie navale et maritime.

Profitez de nos 10 ans d’expérience et de notre passion pour la mer pour identifier des postes rares et épanouissants auprès des acteurs de la Blue Economy.

Nous nous mettons à votre service pour vous accompagner et décrocher le job de vos rêves ! 

Plate-forme de formation, conseils et training, entraide et mise en réseau…, confiez-nous votre prochain job !

CONSTRUISONS LA NAVALE DE DEMAIN, ENSEMBLE  

Missions
En tant qu’ingénieur en Machine Learning, vous interviendrez sur la création et l’optimisation de solutions intelligentes exploitant des données issues de capteurs embarqués. Vous intégrerez une équipe dédiée à l’évolution de notre infrastructure cloud et participerez activement à l’amélioration de notre plateforme de traitement de données.
Vos principales responsabilités incluent :

• Constituer et gérer des jeux de données annotés à partir de sources variées
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning
• Mesurer la performance et la robustesse des modèles développés
• Déployer les solutions en production, accompagner leur intégration dans les systèmes existants et assurer leur suivi opérationnel
• Développer et maintenir des pipelines pour automatiser les phases d’entraînement, d’évaluation et de déploiement des modèles
• Mettre en place des flux de données pour alimenter notre entrepôt de données (Data Lake)
• Réaliser une veille active sur les avancées du secteur de l’intelligence artificielle
• Collaborer avec les équipes produit afin de transformer les besoins métiers en spécifications techniques

Profil recherché
Titulaire d’un diplôme d’ingénieur (BAC+5) en informatique, mathématiques appliquées ou science des données, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience sur des fonctions similaires. Vous possédez une solide maîtrise des concepts et outils suivants :

• Machine LearningRéseaux de neurones profonds et deep learning
• Frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, etc.
• Traitement de données visuelles (classification, segmentation, détection)
• Gestion de donnéesOutils d’annotation (Label Studio, CVAT ou équivalent)
• Bases de données relationnelles (PostgreSQL)
• MLOpsConteneurisation (Docker)
• Orchestration (Kubernetes)
• Outils de déploiement de modèles (TensorFlow Serving, TorchServe ou équivalent)
• Développement logicielMaîtrise de Python
• Outils de gestion de code source (git, GitLab)
• Pipelines CI/CD
• Environnement Linux

Vous êtes rigoureux, autonome et disposez d’une bonne capacité à communiquer. Vous maîtrisez l’anglais.
Les points suivants constituent un plus :

• Expérience sur des vrais problèmes de vision concrètes
• Expérience en vision par ordinateur classique
• Expérience avec la méthodologie agile
• Expérience sur la plateforme Google Cloud
• Exposition aux systèmes de messagerie distribuée (NATS, Kafka, Pub/Sub)
• Exposition aux langages de programmation comme C++ ou Rust
• Exposition à la 3D
• Exposition au développement web