Ingénieur Machine Learning

Missions

En tant qu'ingénieur en Machine Learning, vous interviendrez sur la création et l'optimisation de solutions intelligentes exploitant des données issues de capteurs embarqués. Vous intégrerez une équipe dédiée à l'évolution de l'infrastructure cloud et participerez activement à l'amélioration de la plateforme de traitement de données.

• Constituer et gérer des jeux de données annotés à partir de sources variées
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning
• Mesurer la performance et la robustesse des modèles développés
• Déployer les solutions en production, accompagner leur intégration dans les systèmes existants et assurer leur suivi opérationnel
• Développer et maintenir des pipelines pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles
• Mettre en place des flux de données pour alimenter l'entrepôt de données (Data Lake)
• Réaliser une veille active sur les avancées de l'intelligence artificielle
• Collaborer avec les équipes produit pour transformer les besoins métiers en spécifications techniques

Profil recherché

Titulaire d'un diplôme d'ingénieur (Bac+5) en informatique, mathématiques appliquées ou science des données, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur des fonctions similaires. Vous êtes rigoureux, autonome, bon communicant et vous maîtrisez l'anglais.

Compétences techniques

• Machine Learning : réseaux de neurones profonds et deep learning, frameworks TensorFlow, PyTorch…, traitement de données visuelles (classification, segmentation, détection)
• Gestion de données : outils d'annotation (Label Studio, CVAT ou équivalent), bases de données relationnelles (PostgreSQL)
• MLOps : conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes), déploiement de modèles (TensorFlow Serving, TorchServe ou équivalent)
• Développement logiciel : Python, git / GitLab, pipelines CI/CD, environnement Linux

Les plus